Как проверить, что материал усвоен?

После прохождения тем доступен зачёт по курсу «Регулярные выражения в Python» — 20 случайных вопросов с порогом 80%. После зачёта открывается экзамен с развёрнутыми ответами и автоматической оценкой, приближённый к техническому собеседованию.

Курс «Регулярные выражения в Python» бесплатный?

Да, курс полностью бесплатный: все 12 тем доступны без оплаты.

Python экосистема12 тем72 вопросауровень Junior, Middle

Регулярные выражения в Python

Полный курс по регулярным выражениям в Python. От базового синтаксиса до продвинутой оптимизации. Валидация email и телефонов, парсинг логов и HTML, lookahead/lookbehind, флаги, производительность.

Начать курс

Регулярные выражения в Python

Регулярку пишут за минуту, а живёт она в проекте годами — до того дня, когда на вход приходит строка нужной формы, и процесс перестаёт отвечать. Виновата не длина строки, а перебор с возвратами: движок пробует экспоненциальное число вариантов, прежде чем сдаться. Курс доходит до этого места и объясняет, как такие выражения выглядят и чем их заменяют.

Двенадцать тем, от якорей и классов символов до атомарных групп. По дороге: жадные и ленивые квантификаторы и почему .* почти всегда захватывает больше, чем вы думали; именованные группы и обратные ссылки; весь набор методов re — чем search отличается от match, когда нужен finditer вместо findall, что даёт compile; опережающие и ретроспективные проверки; флаги, включая VERBOSE, который превращает нечитаемую строку в выражение с отступами и комментариями.

Две темы практические. Валидация: email, телефоны, URL, даты, пароли — и разбор того, почему «полная» регулярка для email существует, но использовать её не стоит. Парсинг: логи, CSV, извлечение структурированных данных, а также HTML — с честной оговоркой, что для него регулярка годится только как временное решение на разовую задачу.

Уровень — junior и middle. Нужен Python; знать регулярные выражения заранее не нужно, курс начинается с нуля.

Введение в регулярные выражения
Что такое regex, зачем нужен, базовые концепции и области применения
6 вопросов
Базовый синтаксис
Литералы, метасимволы, экранирование, якоря начала и конца строки
6 вопросов
Классы символов
Предопределённые и пользовательские классы символов, инверсия
6 вопросов
Квантификаторы
Количество повторений, greedy vs non-greedy, владение
6 вопросов
Группы и захват
Нумерованные и именованные группы, non-capturing группы, backreferences
6 вопросов
Методы re модуля
match, search, findall, finditer, sub, split, compile
6 вопросов
Lookahead и lookbehind
Опережение и ретроспектива, положительные и отрицательные_assertions
6 вопросов
Флаги и модификаторы
IGNORECASE, MULTILINE, DOTALL, VERBOSE, ASCII, LOCALE
6 вопросов
Практическая валидация
Валидация email, телефонов, URL, дат, паролей и других форматов
6 вопросов
Практический парсинг
Парсинг логов, HTML, JSON, CSV, извлечение структурированных данных
6 вопросов
Продвинутые техники
Backtracking, атомарные группы, условные выражения, рекурсия
6 вопросов
Оптимизация и производительность
Профилирование, кэширование, типичные проблемы и техники оптимизации
6 вопросов
Зачёт
Доступен после всех тем (0 из 12)
Экзамен
Доступен после зачёта

28 / 28

Регулярное выражение (regex)

Базовые концепции

Последовательность символов, определяющая шаблон для поиска в тексте. Используется для поиска, извлечения, замены и валидации текста.

Пример

r'\d+' — шаблон для поиска одной или более цифр

Связанные термины

Частые вопросы о курсе «Регулярные выражения в Python»

Состав курса, уровни, практика и способы проверки знаний.

Что входит в курс «Регулярные выражения в Python»?

Курс включает 12 тем и 72 вопроса с разбором ответа. Начать можно с первой темы курса.

Для какого уровня рассчитан курс «Регулярные выражения в Python»?

Маршрут охватывает уровни Junior, Middle. Темы расположены от основы к более сложным инженерным задачам, поэтому можно начать с подходящего места и не пропускать важные зависимости.

Регулярные выражения в Python

Введение в регулярные выражения

Базовый синтаксис

Классы символов

Квантификаторы

Группы и захват

Методы re модуля

Lookahead и lookbehind

Флаги и модификаторы

Практическая валидация

Практический парсинг

Продвинутые техники

Оптимизация и производительность

Зачёт

Экзамен

Регулярное выражение (regex)

Шаблон (pattern)

Метасимвол (metacharacter)

Литерал (literal)

Экранирование (escape sequence)

Сырая строка (raw string)

Класс символов (character class)

Инвертированный класс (negated class)

Квантификатор (quantifier)

Жадный квантификатор (greedy)

Нежадный квантификатор (non-greedy)

Якорь (anchor)

Граница слова (word boundary)

Группа (group)

Захватывающая группа (capturing group)

Незахватывающая группа (non-capturing group)

Именованная группа (named group)

Обратная ссылка (backreference)

Lookahead (опережение)

Lookbehind (ретроспектива)

Утверждение (assertion)

Флаг (flag)

Модуль re

Объект совпадения (match object)

Backtracking (возврат)

Катастрофический backtracking

Атомарная группа (atomic group)

Владеющий квантификатор (possessive quantifier)

Частые вопросы о курсе «Регулярные выражения в Python»