Перейти к основному контенту
Tech Path Finder
КурсыИнтервьюКод-ревьюБлог
Tech Path Finder

Персонализированный путеводитель в IT. Квизы, мок-интервью, код ревью и аналитика прогресса.

@potapov_me

Платформа

  • Курсы
  • Прогресс
  • Мок-интервью
  • Код ревью
  • Живое ревью с ИИ
  • Тренажёр переговоров
  • Закладки

Контент

  • Блог
  • Главная
  • Обратная связь

Компания

  • О проекте
  • Тарифы
  • Условия использования
  • Конфиденциальность
  • Согласие на обработку данных
  • Cookie
  • Реквизиты

Аккаунт

  • Войти
  • Зарегистрироваться
  • Профиль

© 2026 Tech Path Finder. Все права защищены.

·ИП Потапов К.С.·Политика конфиденциальности·
Сделано с ❤️ в России
  1. Troubleshooting: расследование инцидентов
troubleshooting

Troubleshooting: расследование инцидентов

Методология расследования production-инцидентов с использованием observability стека

Troubleshooting: расследование инцидентов

«Методология важнее инструментов»

#Методология

#1. Определите scope

  • Какие сервисы затронуты?
  • Какие пользователи?
  • Какие регионы?

#2. Соберите timeline

  • Когда началось?
  • Какие изменения были (деплои, конфиги)?
  • Когда обнаружили?

#3. Используйте golden signals

  • Latency — выросла ли задержка?
  • Traffic — изменился ли трафик?
  • Errors — вырос ли error rate?
  • Saturation — хватает ли ресурсов?

#4. Коррелируйте метрики и логи

# Логи за период инцидента {service="payment"} |= "ERROR"
# Метрики за тот же период sum(rate(payment_errors_total[5m]))

#5. Найдите корневую причину

  • Что изменилось перед инцидентом?
  • Какие зависимости у сервиса?

#Post-mortem

После resolved:

  • Что пошло не так?
  • Как предотвратить в будущем?
  • Какие алерты добавить?

Далее: Оптимизация производительности Prometheus