Трейсинг в микросервисах: Jaeger и Tempo

«Трейсинг показывает то, что метрики и логи скрыли»

#Введение

Distributed tracing отслеживает путь запроса через микросервисы.

Три компонента:

Trace — весь путь запроса
Span — единица работы в одном сервисе
Context — передаётся между сервисами (trace ID, span ID)

#Архитектура

Приложение → Instrumentation (OpenTelemetry) → Collector → Backend (Jaeger/Tempo) → UI

#OpenTelemetry

Стандарт инструментирования:

from opentelemetry import trace
from opentelemetry.exporter.jaeger.thrift import JaegerExporter

tracer = trace.get_tracer(__name__)

with tracer.start_as_current_span("process_order") as span:
    # Ваш код
    pass

#Tempo

Grafana Tempo — распределённая система трейсинга.

Преимущества:

Интеграция с Grafana
Хранение в S3/GCS
Низкая стоимость

Конфигурация:

# docker-compose.yml
tempo:
  image: grafana/tempo:latest
  command: ['-config.file=/etc/tempo.yml']
  volumes:
    - ./tempo.yml:/etc/tempo.yml
    - tempo_data:/tmp/tempo

#Интеграция с Grafana

Добавьте Tempo как datasource
В дашборде выберите trace ID из лога (Loki)
Grafana покажет trace с метриками (Prometheus)