Перейти к основному контенту
Tech Path Finder
КурсыИнтервьюКод-ревьюБлог
Tech Path Finder

Персонализированный путеводитель в IT. Квизы, мок-интервью, код ревью и аналитика прогресса.

@potapov_me

Платформа

  • Курсы
  • Прогресс
  • Мок-интервью
  • Код ревью
  • Живое ревью с ИИ
  • Тренажёр переговоров
  • Закладки

Контент

  • Блог
  • Главная
  • Обратная связь

Компания

  • О проекте
  • Тарифы
  • Условия использования
  • Конфиденциальность
  • Согласие на обработку данных
  • Cookie
  • Реквизиты

Аккаунт

  • Войти
  • Зарегистрироваться
  • Профиль

© 2026 Tech Path Finder. Все права защищены.

·ИП Потапов К.С.·Политика конфиденциальности·
Сделано с ❤️ в России
  1. Шардирование Prometheus: паттерны и практика
sharding_patterns

Шардирование Prometheus: паттерны и практика

Горизонтальное разделение Prometheus по job, tenant, hash шarding

Шардирование Prometheus: паттерны и практика

«Горизонтальное масштабирование для high-load»

#Когда шардировать

  • 1M active series

  • CPU > 80% постоянно
  • Медленные запросы (> 30s)

#Паттерны

#По job

Prometheus-1: api сервисы
Prometheus-2: worker сервисы
Prometheus-3: database сервисы

Плюсы: просто, логично Минусы: неравномерное распределение

#Hash sharding

series → hash(series_name) % num_shards → Prometheus

Плюсы: равномерное распределение Минусы: сложнее в эксплуатации

#Глобальные запросы

Thanos Query агрегирует данные от всех шардов.

Далее: Глобальные запросы across clusters