Перейти к основному контенту
Tech Path Finder
КурсыИнтервьюКод-ревьюБлог
Tech Path Finder

Персонализированный путеводитель в IT. Квизы, мок-интервью, код ревью и аналитика прогресса.

@potapov_me

Платформа

  • Курсы
  • Прогресс
  • Мок-интервью
  • Код ревью
  • Живое ревью с ИИ
  • Тренажёр переговоров
  • Закладки

Контент

  • Блог
  • Главная
  • Обратная связь

Компания

  • О проекте
  • Тарифы
  • Условия использования
  • Конфиденциальность
  • Согласие на обработку данных
  • Cookie
  • Реквизиты

Аккаунт

  • Войти
  • Зарегистрироваться
  • Профиль

© 2026 Tech Path Finder. Все права защищены.

·ИП Потапов К.С.·Политика конфиденциальности·
Сделано с ❤️ в России
  1. Долгосрочное хранение: S3, GCS, Azure
long_term_storage

Долгосрочное хранение: S3, GCS, Azure

Настройка bucket storage, оптимизация costs, lifecycle policies

Долгосрочное хранение: S3, GCS, Azure

«Храните данные вечно (или почти)»

#Поддерживаемые хранилища

  • AWS S3
  • Google Cloud Storage
  • Azure Blob Storage
  • OpenStack Swift

#Конфигурация S3

# s3.yml type: S3 config: bucket: thanos-metrics endpoint: s3.us-east-1.amazonaws.com access_key: ${AWS_ACCESS_KEY} secret_key: ${AWS_SECRET_KEY}

#Lifecycle Policies

Standard (14 дней) → Infrequent Access (30 дней) → Glacier (1 год)

#Downsampling

  • Raw — 14 дней
  • 5m агрегация — 30 дней
  • 1h агрегация — 1 год

Далее: Capacity planning: расчёт ресурсов