Перейти к основному контенту
Tech Path Finder
КурсыИнтервьюКод-ревьюБлог
Tech Path Finder

Персонализированный путеводитель в IT. Квизы, мок-интервью, код ревью и аналитика прогресса.

@potapov_me

Платформа

  • Курсы
  • Прогресс
  • Мок-интервью
  • Код ревью
  • Живое ревью с ИИ
  • Тренажёр переговоров
  • Закладки

Контент

  • Блог
  • Главная
  • Обратная связь

Компания

  • О проекте
  • Тарифы
  • Условия использования
  • Конфиденциальность
  • Согласие на обработку данных
  • Cookie
  • Реквизиты

Аккаунт

  • Войти
  • Зарегистрироваться
  • Профиль

© 2026 Tech Path Finder. Все права защищены.

·ИП Потапов К.С.·Политика конфиденциальности·
Сделано с ❤️ в России
  1. Оптимизация costs observability стека
cost_optimization

Оптимизация costs observability стека

Снижение затрат на хранение, вычисления, трафик в cloud environments

Оптимизация costs observability стека

«Мониторинг должен быть эффективным, а не дорогим»

#Storage costs

#Lifecycle policies (S3)

Standard (14 дней) → Infrequent Access (30 дней) → Glacier (1 год)

Экономия: до 80% по сравнению с хранением только в Standard.

#Downsampling

  • Raw данные — 14 дней
  • 5m агрегаты — 30 дней
  • 1h агрегаты — 1 год

Экономия: агрегаты занимают 10-100x меньше места.

#Query costs

#Кэширование

# Mimir Query Frontend query_frontend: cache_results: true results_cache: cache: memcached: host: memcached:11211

Экономия: 50-90% fewer queries к storage.

#Query limits

limits: max_query_length: 0 # 0 = unlimited max_query_series: 10000

#Network costs

  • Same region AZ transfer дешевле
  • VPC endpoints для S3 (дешевле public internet)
  • Compression перед отправкой

#Cardinality control

Высокая кардинальность = больше RAM = дороже.

limits: max_series_per_metric: 100000 max_label_values_per_metric: 10000

Далее: Real-world кейсы масштабирования