Полный курс создания Model Context Protocol (MCP) серверов на Python с использованием библиотеки FastMCP. Курс охватывает архитектуру MCP, создание инструментов (tools), ресурсов (resources), промптов (prompts), обработку ошибок, тестирование и деплой. Подходит разработчикам с любым уровнем — от новичков до опытных инженеров.
Открытый протокол для стандартизации взаимодействия между AI-моделями и внешними инструментами. Позволяет AI-клиентам обнаруживать и вызывать инструменты, читать ресурсы и использовать промпты через единый интерфейс.
Пример
Claude Desktop подключается к MCP-серверу погоды через stdio-транспорт и вызывает инструмент get_weather(city='Moscow').Связанные термины
Состав курса, уровни, практика и способы проверки знаний.
Курс включает 8 тем и 42 вопроса с разбором ответа. Начать можно с первой темы курса.
Маршрут охватывает уровни Middle. Темы расположены от основы к более сложным инженерным задачам, поэтому можно начать с подходящего места и не пропускать важные зависимости.
После прохождения тем доступен зачёт по курсу «MCP серверы на Python с FastMCP» — 20 случайных вопросов с порогом 80%. После зачёта открывается экзамен с развёрнутыми ответами и автоматической оценкой, приближённый к техническому собеседованию.
Да, курс полностью бесплатный: все 8 тем доступны без оплаты.