Полный курс создания Model Context Protocol (MCP) серверов на Python с использованием библиотеки FastMCP. Курс охватывает архитектуру MCP, создание инструментов (tools), ресурсов (resources), промптов (prompts), обработку ошибок, тестирование и деплой. Подходит разработчикам с любым уровнем — от новичков до опытных инженеров.
Часть уроков закрыта. Разблокируйте курс за 1 500 кредитов, чтобы открыть все материалы.
Что такое Model Context Protocol, зачем он нужен и как работает архитектура клиент-сервер.
Установка FastMCP, создание первого сервера, транспортные режимы stdio и SSE.
Создание tools с параметрами, валидацией через Pydantic, регистрация ресурсов и шаблонов ресурсов.
Создание промптов с аргументами, управление контекстом, шаблоны промптов для AI-клиентов.
Динамические ресурсы, текстовые и бинарные данные, аннотации, кэширование.
ErrorTool, пользовательские исключения, graceful degradation и логирование.
Unit-тесты инструментов, интеграционное тестирование через MCP-клиент, отладка.
Деплой MCP-серверов, Docker, SSE-транспорт, масштабирование и мониторинг.