Экспертный курс по созданию MCP (Model Context Protocol) серверов и агентов на Python. От основ архитектуры до продакшн-развёртывания с безопасностью, тестированием и мониторингом. Освойте навык будущего для интеграции LLM с внешними системами.
Часть уроков закрыта. Разблокируйте курс за 5 000 кредитов, чтобы открыть все материалы.
Что такое Model Context Protocol, зачем он нужен и какие проблемы решает. Основные концепции и терминология.
Хосты, серверы, клиенты. Как устроены потоки данных и взаимодействие компонентов.
Установка Python SDK, настройка окружения, подготовка к разработке.
Создание Hello World сервера. Запуск и отладка через stdio транспорт.
Доступ к данным: файлы, базы данных, внешние API. Чтение и запись ресурсов.
Создание инструментов для вызова функций. Валидация параметров и обработка результатов.
Шаблоны промптов для взаимодействия с LLM. Динамическая генерация и композиция.
stdio, SSE, WebSocket — выбор транспорта для разных сценариев использования.
Подключение MCP к Claude, GPT, локальным моделям. Настройка клиентов.
Кэширование, пулы соединений, асинхронность, оптимизация производительности.
Аутентификация, авторизация, валидация входных данных, защита от инъекций.
Юнит-тесты, моки, интеграционное тестирование, end-to-end проверки.
Контейнеризация, Kubernetes, логирование, метрики, алертинг.
Legacy-системы, микросервисы, event-driven архитектура, очереди сообщений.
Масштабирование, отказоустойчивость, CI/CD, документирование, версионирование.