Как подготовиться к IT-собеседованию за 30 дней: пошаговый план

Почему 30 дней — это реально

Месяц подготовки — достаточно, если тратить 1.5–2 часа в день и работать по системе, а не хаотично читать всё подряд. Главное: повторение важнее изучения нового. На собесе провалиться на базовом вопросе хуже, чем не знать продвинутую тему.

Этот план для тех, кто уже знает Python на базовом уровне и ищет Junior-позицию.

Как устроен план

Каждая неделя закрывает свой тип подготовки:

• Теория (недели 1 и 3) — Python, базы данных, HTTP. Закрепляйте через курс по Python и курс по PostgreSQL, если по ходу находите пробел.
• Задачи (неделя 2) — алгоритмы и структуры данных на списках, словарях, рекурсии.
• Устные ответы (недели 3–4) — истории о проектах, объяснение решений вслух.
• Практика формата (неделя 4) — живое кодирование и мок-интервью целиком.

В конце каждой недели фиксируйте, какие темы даются хуже — это и есть материал для следующей недели, а не повод переживать.

---

Неделя 1: Фундамент Python (дни 1–7)

День 1–2: Типы данных

Выпиши ответы на эти вопросы своими словами (не читай — пиши):

• Чем list отличается от tuple? Когда что использовать?
• Как работает dict под капотом? Что такое хеш-коллизия?
• Почему нельзя использовать list как ключ словаря?
• Чем is отличается от ==?

Такие вопросы задают в первые 10 минут технического интервью.

День 3–4: ООП

Напиши эти классы сам, без подсказок:

День 5–6: Замыкания и декораторы

Частый вопрос: "Напишите декоратор для кеширования". Делай это вслух, объясняя каждый шаг:

День 7: Генераторы и асинхронность

---

Неделя 2: Алгоритмы и структуры данных (дни 8–14)

Что реально спрашивают на Junior-позициях

Забудь про сложные алгоритмы — LeetCode Hard не нужен. На Junior Python-позицию спрашивают:

1. Работа со списками, словарями, строками
2. Сортировка и поиск (встроенные + простая логика)
3. Рекурсия (обход дерева, факториал, фибоначчи)
4. Иногда — стек/очередь

День 8–9: Строки и списки

Каждый день решай по 5 задач на Leetcode (Easy) или на нашей платформе:

День 10–11: Словари и Counter

День 12–13: Рекурсия

День 14: Повторение и пробный тест

Пройди тест по Python — 20 случайных вопросов по всем темам курса. Платформа отдельно покажет темы, где доля верных ответов низкая: это и есть слабые места на следующую неделю, а заодно можно сверить прогресс с курсом по алгоритмам.

---

Неделя 3: Базы данных и веб (дни 15–21)

День 15–16: SQL

Минимум для Junior Python-разработчика:

Разберите JOIN на практике в курсе по SQL, а более глубокие вопросы — индексы, транзакции, MVCC — в разделе PostgreSQL на собеседовании.

День 17–18: HTTP и REST

Вопросы, которые задают всегда:

• Чем GET отличается от POST? Идемпотентность
• Что такое статус-коды: 200, 201, 400, 401, 403, 404, 422, 500
• Что такое JWT? Как работает авторизация Bearer?
• Чем REST отличается от GraphQL?

День 19–20: FastAPI или Django

Выбери один фреймворк и знай его глубоко:

Если работаете с FastAPI — сверьтесь с курсом FastAPI Pro, для Django — с курсом Django.

День 21: Git и инструменты

---

Неделя 4: Симуляция собеседований (дни 22–30)

Структура реального технического интервью

День 22–24: Рассказ о себе и проектах

Подготовь три истории по схеме STAR:

• Situation — контекст
• Task — задача
• Action — что ты сделал
• Result — результат

Пример: "В учебном проекте (S) нужно было оптимизировать медленные запросы (T). Я добавил индексы на часто используемые поля и кеширование через Redis (A). Время ответа упало с 800мс до 50мс (R)."

День 25–27: Живое кодирование

Правила кодирования на интервью:

1. Говори вслух — объясняй что делаешь
2. Сначала уточни условие: "Могут быть дубликаты? Строки только ASCII?"
3. Начни с простого решения, потом оптимизируй
4. Называй сложность: "Это O(n log n) по времени, O(n) по памяти"

Отдельный практический навык — читать чужой код и находить в нём проблемы, а не только писать свой. Потренироваться можно в тренажёре Code Review: там нужно находить баги, уязвимости и антипаттерны в реальных фрагментах кода.

День 28–29: Два пробных собеседования

Живое кодирование при наблюдателе ощущается иначе, чем решение в одиночестве, поэтому важна практика именно в диалоге. Попросите друга или коллегу провести мок-интервью, а если некому — пройдите голосовое мок-интервью на Tech Path Finder: вопросы задаёт ИИ-интервьюер, а после каждого ответа сразу приходит разбор сильных сторон и пробелов.

Если и это недоступно — запишите себя на видео. Неудобно, зато видно все паузы и оговорки.

День 30: Финальная проверка

• Открой своё резюме. Пройдись по каждой строке — можешь ли рассказать об этом 5 минут?
• Зайди на сайт компании, куда идёшь. Что они делают? Какой стек?
• Проверь: LinkedIn актуальный? GitHub с проектами?

---

Чек-лист: готов ли ты

Python (базовый уровень):

• Объясняю GIL, mutable/immutable, декораторы
• Пишу асинхронный код без подглядывания
• Знаю разницу между list, set, dict по производительности

Алгоритмы:

• Решаю Easy задачи на LeetCode за 10–15 минут
• Объясняю сложность любого своего решения

Веб:

• Знаю HTTP методы и коды ответов
• Могу написать CRUD API на FastAPI

БД:

• Пишу JOIN запросы
• Объясняю что такое индекс и N+1

Практика:

• Провёл хотя бы 2 мок-интервью
• Есть 1–2 проекта на GitHub с README

---

Где практиковать вопросы

На Tech Path Finder есть все инструменты из этого плана в одном месте:

• Тест по Python — быстрая диагностика слабых мест по теории с объяснением каждого ответа.
• Голосовое мок-интервью — тренировка устных ответов с разбором сразу после ответа.
• Тренажёр Code Review — практика чтения чужого кода и поиска ошибок.

Начните с диагностики: пройдите тест по Python и посмотрите, какие темы платформа отметит как слабые — это и станет вашим личным планом на первую неделю.