Перейти к основному контенту
Tech Path Finder
Как подготовиться к IT-собеседованию за 30 дней: пошаговый план

Как подготовиться к IT-собеседованию за 30 дней: пошаговый план

Константин Потапов
25 марта 2026 г.
12 мин
Карьера

Почему 30 дней — это реально

Месяц подготовки — достаточно, если тратить 1.5–2 часа в день и работать по системе, а не хаотично читать всё подряд. Главное: повторение важнее изучения нового. На собесе провалиться на базовом вопросе хуже, чем не знать продвинутую тему.

Этот план для тех, кто уже знает Python на базовом уровне и ищет Junior-позицию.


Неделя 1: Фундамент Python (дни 1–7)

День 1–2: Типы данных

Выпиши ответы на эти вопросы своими словами (не читай — пиши):

  • Чем list отличается от tuple? Когда что использовать?
  • Как работает dict под капотом? Что такое хеш-коллизия?
  • Почему нельзя использовать list как ключ словаря?
  • Чем is отличается от ==?

Такие вопросы задают в первые 10 минут технического интервью.

День 3–4: ООП

Напиши эти классы сам, без подсказок:

День 5–6: Замыкания и декораторы

Частый вопрос: "Напишите декоратор для кеширования". Делай это вслух, объясняя каждый шаг:

День 7: Генераторы и асинхронность


Неделя 2: Алгоритмы и структуры данных (дни 8–14)

Что реально спрашивают на Junior-позициях

Забудь про сложные алгоритмы — LeetCode Hard не нужен. На Junior Python-позицию спрашивают:

  1. Работа со списками, словарями, строками
  2. Сортировка и поиск (встроенные + простая логика)
  3. Рекурсия (обход дерева, факториал, фибоначчи)
  4. Иногда — стек/очередь

День 8–9: Строки и списки

Каждый день решай по 5 задач на Leetcode (Easy) или на нашей платформе:

День 10–11: Словари и Counter

День 12–13: Рекурсия

День 14: Повторение и пробный тест

Пройди квиз по всем темам недели. Зафиксируй, где ответил неправильно — это твои слабые места на следующую неделю.


Неделя 3: Базы данных и веб (дни 15–21)

День 15–16: SQL

Минимум для Junior Python-разработчика:

День 17–18: HTTP и REST

Вопросы, которые задают всегда:

  • Чем GET отличается от POST? Идемпотентность
  • Что такое статус-коды: 200, 201, 400, 401, 403, 404, 422, 500
  • Что такое JWT? Как работает авторизация Bearer?
  • Чем REST отличается от GraphQL?

День 19–20: FastAPI или Django

Выбери один фреймворк и знай его глубоко:

День 21: Git и инструменты


Неделя 4: Симуляция собеседований (дни 22–30)

Структура реального технического интервью

День 22–24: Рассказ о себе и проектах

Подготовь три истории по схеме STAR:

  • Situation — контекст
  • Task — задача
  • Action — что ты сделал
  • Result — результат

Пример: "В учебном проекте (S) нужно было оптимизировать медленные запросы (T). Я добавил индексы на часто используемые поля и кеширование через Redis (A). Время ответа упало с 800мс до 50мс (R)."

День 25–27: Живое кодирование

Правила кодирования на интервью:

  1. Говори вслух — объясняй что делаешь
  2. Сначала уточни условие: "Могут быть дубликаты? Строки только ASCII?"
  3. Начни с простого решения, потом оптимизируй
  4. Называй сложность: "Это O(n log n) по времени, O(n) по памяти"

День 28–29: Два пробных собеседования

Попроси друга или коллегу провести мок-интервью. Без этого не обойтись — живое кодирование при наблюдателе отличается от решения в одиночестве.

Если некому — запиши себя на видео. Неудобно, зато видно все паузы и оговорки.

День 30: Финальная проверка

  • Открой своё резюме. Пройдись по каждой строке — можешь ли рассказать об этом 5 минут?
  • Зайди на сайт компании, куда идёшь. Что они делают? Какой стек?
  • Проверь: LinkedIn актуальный? GitHub с проектами?

Чек-лист: готов ли ты

Python (базовый уровень):

  • Объясняю GIL, mutable/immutable, декораторы
  • Пишу асинхронный код без подглядывания
  • Знаю разницу между list, set, dict по производительности

Алгоритмы:

  • Решаю Easy задачи на LeetCode за 10–15 минут
  • Объясняю сложность любого своего решения

Веб:

  • Знаю HTTP методы и коды ответов
  • Могу написать CRUD API на FastAPI

БД:

  • Пишу JOIN запросы
  • Объясняю что такое индекс и N+1

Практика:

  • Провёл хотя бы 2 мок-интервью
  • Есть 1–2 проекта на GitHub с README

Где практиковать вопросы

На Tech Path Finder можно отработать теорию в формате квизов — вопросы с объяснениями, аналитика слабых мест. После каждой сессии видишь, на что тратить оставшееся время подготовки.