Полный план обучения FastAPI: от нуля до первой работы

Почему FastAPI — хороший старт

FastAPI стал стандартом для новых Python-проектов. Он быстрее Django REST Framework, документация генерируется автоматически, типизация встроена с первого дня. Компании вроде Яндекс, Авито, многочисленные стартапы активно переходят на него.

На hh.ru запросы "FastAPI" растут каждый квартал. Junior-вакансий с FastAPI больше, чем с Flask — потому что FastAPI проще поддерживать.

Этот план рассчитан на 3–4 месяца при 2 часах в день.

---

Месяц 1: Фундамент Python

Прежде чем трогать FastAPI, нужен уверенный Python. Без этого фундамента ты будешь застревать на каждом шаге.

Что освоить:

Типы данных и коллекции

• list, dict, set, tuple — когда что использовать
• Генераторы списков и словарей
• collections.Counter, collections.defaultdict

Функции

• *args, **kwargs
• Декораторы (научишься писать сам, а не только использовать)
• Замыкания

ООП

• Классы, наследование, полиморфизм
• @property, @classmethod, @staticmethod
• Дандер-методы (__str__, __repr__, __eq__)

Асинхронность — это критично для FastAPI

Результат месяца: можешь написать асинхронный скрипт, уверенно работаешь с типами и декораторами.

---

Месяц 2: FastAPI + PostgreSQL

Неделя 1–2: Основы FastAPI

Установка и первый эндпоинт:

Что нужно понять:

• Path parameters и query parameters
• Pydantic модели для валидации данных
• Response models
• Status codes
• Dependency injection (это ключевая концепция FastAPI)

Неделя 3–4: PostgreSQL + SQLAlchemy

Модель:

Репозиторий:

Результат месяца: CRUD API на FastAPI с PostgreSQL.

---

Месяц 3: Авторизация, Redis, Docker

JWT авторизация

Redis для кеширования

Docker

Без Docker не берут даже на джуна:

Результат месяца: полноценный API с авторизацией, кешированием, запускается в Docker.

---

Месяц 4: Тесты, структура проекта, портфолио

Структура проекта (доменная)

Тесты с pytest

Финальный проект для портфолио

Напиши один из вариантов:

• API для задачника (задачи, исполнители, статусы, дедлайны)
• Блог с авторизацией (посты, комментарии, теги, поиск)
• Сервис коротких ссылок (генерация, статистика переходов)

Каждый должен содержать: авторизацию JWT, PostgreSQL + миграции Alembic, тесты, Docker, документация в README.

---

Что спрашивают на собеседованиях

Обязательно знать:

• Чем async def отличается от def в FastAPI — и почему это важно для производительности
• Что такое Dependency Injection в FastAPI — покажи пример с Depends()
• Как работает Pydantic validation — BaseModel, field_validator, model_validator
• Зачем response_model — скрываем поля, которые нельзя отдавать клиенту
• Migrations: alembic init, alembic revision --autogenerate, alembic upgrade head

Часто задают вопросы:

• Как сделать фоновую задачу в FastAPI? (BackgroundTasks)
• Как добавить middleware? (CORS, логирование)
• Как обрабатывать ошибки? (@app.exception_handler)

---

Где практиковаться

После прохождения теории — критично практиковаться на реальных вопросах. На Tech Path Finder есть курс по Python с разделами про асинхронность, ООП и паттерны — те самые темы, где джуны срезаются чаще всего.

Пройди квизы, посмотри свои слабые места в аналитике прогресса и сфокусируйся на них — это эффективнее, чем читать всё подряд ещё раз.